آینده کوچینگ چگونه خواهد بود ؟ آیا هوش مصنوعی کوچ ها را کنار میزند؟

هوش مصنوعی چگونه کوچینگ را تغییر خواهد داد؟

در سال های اخیر، هوش مصنوعی صنایع مختلفی از جمله مربیگری را متحول کرده است. با افزایش در دسترس بودن داده ها و قدرت محاسباتی پیشرفته، هوش مصنوعی با ارائه راه های جدید و نوآورانه برای افزایش اثربخشی آن، به سرعت چشم انداز مربیگری را تغییر می دهد. از دستیاران مربی مجازی گرفته تا برنامه های یادگیری شخصی، هوش مصنوعی به مربیان کمک می کند تا استراتژی های خود را بهینه کنند و نتایج و رضایت مشتریان خود را بهبود بخشند.

هوش مصنوعی چیست؟

همانطور که قبلاً اشاره کردیم، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در همه بخش‌ها برجسته‌تر می‌شوند، اما هوش مصنوعی دقیقاً چیست و چگونه می‌توان از آن به طور مؤثر در کوچینگ استفاده کرد؟

هوش مصنوعی به استفاده از سیستم‌های کامپیوتری برای انجام کارهایی اشاره دارد که در غیر این صورت به هوش انسانی برای ارائه بازخورد بصری، تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری و ترجمه و درک یک زبان نیاز دارد.

هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند، الگوها را شناسایی کند و بر اساس آن داده ها پیش بینی کند. در کوچینگ، می توان از آن برای افزایش تجربه یادگیرنده و بهبود نتایج برای مشتریان استفاده کرد.

۳ نوع کوچینگ هوش مصنوعی

بر اساس بخشی که هوش مصنوعی در تعامل کوچینگ دارد، سه شکل اساسی کوچینگ وجود دارد. بیایید آنها را دقیق تر بررسی کنیم.

کوچینگ با پشتیبانی هوش مصنوعی

در کوچینگ با پشتیبانی هوش مصنوعی، کوچ از هوش مصنوعی برای به دست آوردن درک نیازهای مشتری استفاده می کند. به عنوان مثال، کوچ ممکن است از مشتری بخواهد که با فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تعامل داشته باشد تا اطلاعات کسب کند و از ارزیابی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی دانش‌آموز استفاده کند. در نتیجه فرآیند کوچینگ موثرتر و با کیفیت تر می شود.

کوچینگ با ابزار های تحلیلی هوش مصنوعی

در این نوع کوچینگ، مشتریان از ابزارهای هوش مصنوعی خارج از جلسات منظم کوچینگ انسانی استفاده می کنند. در چنین مواردی، هوش مصنوعی به عنوان روشی برای تشویق پیشرفت مداوم و تسهیل فرآیند کوچینگ فراتر از برخوردهای رو در رو استفاده می شود.

به عنوان مثال، پس از جلسه عادی، کوچ ممکن است دسترسی مشتری را به مجموعه‌ای از فعالیت‌هایی که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند، فراهم کند. فعالیت ها بر اساس اولویت ها، ارزیابی ها و وظایف مشخص شده توسط کوچ انجام می شود. کوچ بینشی در مورد یافته ها خواهد داشت و ممکن است از این سفر مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود جلسات تحت رهبری انسان استفاده کند.

کوچینگ هوش مصنوعی

در روش AI-as-the-coach، هوش مصنوعی به عنوان تنها منبع کوچینگ برای شرکت کنندگان عمل می کند. ارتباط بین کوچ هوش مصنوعی و دانش آموز است، به این معنی که حداقل تا بدون تعامل انسانی وجود دارد. نقطه ضعف این نوع کوچینگ مصنوعی این است که کوچان هوش مصنوعی برای تصمیم گیری به الگوریتم ها و مجموعه داده های از پیش برنامه ریزی شده تکیه می کنند. این بدان معنی است که آنها ممکن است برای سازگاری با موقعیت ها یا رویدادهای غیرقابل پیش بینی تلاش کنند.

برترین سیستم های هوش مصنوعی در کوچینگ چیست؟

چت ربات ها

چت بات ها دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که می توانند از طریق پلتفرم های پیام رسانی یا دستیارهای صوتی با مشتریان ارتباط برقرار کنند. این ربات‌های گفتگو می‌توانند به سؤالات رایج پاسخ دهند، بازخورد فعالی در مورد پیشرفت ارائه دهند و پیشنهاداتی برای مراحل بعدی در فرآیند کوچینگ ارائه دهند. با توجه به اینکه مشتریان برای ارتباطات مکرر ارزش قائل هستند، توانایی ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته به مشتریان یک مزیت بزرگ برای کوچان انسانی است.

ایجاد محتوا

ابزارهای ایجاد محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به کوچان حرفه ای کمک کنند تا دوره ها و محتوای با کیفیت بالا را به روشی کارآمدتر و مؤثرتر ایجاد کنند. این ابزارها به کوچان اجازه می‌دهد تا به راحتی محتوای مرتبط را از منابع مختلف سازماندهی و تنظیم کنند، شکاف‌های دانش را شناسایی کنند، و تجربیات یادگیری شخصی‌سازی‌شده‌ای را ایجاد کنند که نیازها و سبک‌های یادگیری تک تک مشتریان را برآورده کند. آنها همچنین می‌توانند به کوچان در ایجاد محتوای جذاب، مانند ویدیوها و آزمون‌های تعاملی که می‌توانند تعامل و حفظ مشتری را بهبود بخشند، کمک کنند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

هوش مصنوعی در ارزیابی و تحلیل کوچگری

هوش مصنوعی در کوچینگ می تواند ابزاری قدرتمند برای تحلیل و ارزیابی باشد. این کوچ ها را قادر می سازد تا داده ها را با کارآمدتر و دقیق تر جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. بیایید نگاهی به روش های برتر استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی و تحلیل کوچگری بیندازیم:

• تجزیه و تحلیل عملکرد. کوچ ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد، مانند فیلم‌های ویدئویی و آمار، برای شناسایی نقاط قوت و ضعف در هر مشتری و پیشنهاد مناطق برای بهبود استفاده کنند.
• ارزیابی شخصیت. روش دیگری که کوچان می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند، تجزیه و تحلیل الگوهای زبان، حالات چهره و سایر نشانه های رفتاری برای ارزیابی شخصیت و وضعیت عاطفی مشتری است. این اطلاعات می تواند به آنها کمک کند تا رویکرد کوچگری خود را با نیازها و ترجیحات منحصر به فرد مشتری تنظیم کنند.
• تولید بازخورد هوش مصنوعی. همچنین می تواند برای ایجاد بازخورد شخصی برای دانش آموزان بر اساس داده های جمع آوری شده استفاده شود. بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به بازخورد سنتی و انسانی می تواند عینی تر و مبتنی بر داده باشد.
• پیش بینی و پیش بینی. پیش‌بینی عملکرد مشتری و نتایج بالقوه آینده بر اساس داده‌های تاریخی نیز با کمک هوش مصنوعی امکان‌پذیر است. این اطلاعات می تواند به کوچان کمک کند تا در مورد استراتژی هایی که باید اجرا کنند، تصمیمات بهتری بگیرند.

کوچ های حرفه ای چگونه میتوانند از هوش مصنوعی برای ارتقای خود استفاده کنند؟

1. تحلیل داده ها

   الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مربوط به رفتار، اولویت‌ها و پیشرفت مشتری را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند و به مربیان بینشی در مورد نیازها و اهداف مشتری ارائه دهند. این اطلاعات می تواند برای تنظیم برنامه های مربیگری با نیازهای خاص مشتری استفاده شود.

2. ایجاد محتوای شخصی شده

   هوش مصنوعی ایجاد محتوای شخصی‌شده، مانند کاربرگ‌ها، ویدیوها و پادکست‌ها را تسهیل می‌کند، در حالی که اطمینان می‌دهد همه چیز مطابق با سبک یادگیری و ترجیحات مشتری است. این می تواند به مشتریان کمک کند تا در طول فرآیند کوچینگ درگیر و با انگیزه بمانند.

3. کوچینگ تطبیقی

   هنگام استفاده از هوش مصنوعی، مربیان می توانند استراتژی ها و تکنیک های مربیگری را بر اساس پیشرفت و بازخورد مشتری تنظیم کنند. به عنوان مثال، اگر مشتری با مهارت خاصی دست و پنجه نرم می کند، مربی می تواند از هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی و منابع اضافی برای کمک به مشتری برای غلبه بر چالش استفاده کند.

4. دستیاران مجازی

   دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مشتریان پشتیبانی و کمک ۲۴ ساعته ارائه دهند و به آنها کمک کنند تا در مسیر اهداف مربیگری خود باقی بمانند و منابع اضافی را در صورت نیاز فراهم کنند.

5. هدف گذاری و پیگیری

   هوش مصنوعی می تواند به مربیان کمک کند تا اهداف مشتری را تنظیم و پیگیری کنند، بازخورد و به روز رسانی های پیشرفت را در زمان واقعی ارائه دهند. این می تواند به مشتریان کمک کند تا در طول فرآیند کوچینگ با انگیزه و پاسخگو باقی بمانند.

چالش های بالقوه با مربیگری هوش مصنوعی

در حالی که هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر چشم انداز مربیگری است، اما با چالش هایی همراه است. در زیر، چالش های کلیدی هوش مصنوعی در مربیگری و نحوه کاهش آنها را به اشتراک می گذاریم:

عدم ارتباط انسانی

یکی از اشکالات اصلی کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی، فقدان ارتباط انسانی است که در کوچینگ ضروری است. برای کاهش این امر، مهم است که اطمینان حاصل شود که یک خط ارتباطی واضح بین مربی و مشتری وجود دارد و مشتری با پلت فرم هوش مصنوعی احساس راحتی می کند. علاوه بر این، گنجاندن جلسات مربیگری انسانی در برنامه کوچینگ کلی ممکن است مفید باشد و به مشتریان امکان می دهد بازخورد و پشتیبانی شخصی دریافت کنند.

شخصی سازی محدود

در حالی که هوش مصنوعی می تواند یک تجربه مربیگری شخصی را ارائه دهد، همیشه نمی تواند تفاوت های ظریف موقعیت یک فرد را در نظر بگیرد. برای غلبه بر این مشکل بالقوه، جمع‌آوری هرچه بیشتر داده‌های ممکن در مورد مشتری و استفاده از این داده‌ها برای اطلاع‌رسانی به توصیه‌های آموزشی عملی هوش مصنوعی مهم است.

ناتوانی در سازگاری با شرایط غیرقابل پیش بینی

یکی دیگر از اشکالات احتمالی مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی ناتوانی در سازگاری با موقعیت ها یا رویدادهای غیرقابل پیش بینی است. بنابراین، مهم است که اطمینان حاصل شود که برنامه‌ها و سیستم‌های مربیگری مجهز به هوش مصنوعی به‌طور مرتب با آخرین اطلاعات به‌روزرسانی می‌شوند و مربی‌ها برای پاسخ سریع و مؤثر به این موقعیت‌های غیرمنتظره آموزش دیده‌اند.

عدم حمایت عاطفی

در حالی که هوش مصنوعی می تواند مشاوره و راهنمایی فنی ارائه دهد، ممکن است در ارائه حمایت عاطفی به مشتریان دچار مشکل شود. برای دستیابی مربیان به موفقیت، ترکیب جلسات مربیگری انسانی مهم است که به مشتریان اجازه می دهد در صورت نیاز حمایت عاطفی و تشویق دریافت کنند.

محدودیت های فنی

اثربخشی مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است توسط عوامل فنی، مانند دقت ورودی داده‌ها، در دسترس بودن داده‌های مربوطه، و پیچیدگی الگوریتم‌های مورد استفاده محدود شود. به همین دلیل مهم است که اطمینان حاصل شود که پلت فرم هوش مصنوعی به طور مرتب با آخرین فناوری به روز می شود و مربیان برای استفاده مؤثر از این پلت فرم آموزش دیده اند. علاوه بر این، ترکیب منابع داده های متعدد برای اطمینان از اینکه توصیه های مربیگری تا حد امکان دقیق و مؤثر هستند، ممکن است مفید باشد.

جمع بندی :

هوش مصنوعی چشم انداز کوچینگ را به روش های هیجان انگیز و نوآورانه تغییر می دهد. با کمک فن آوری هوش مصنوعی، مربیان می توانند خدمات شخصی تر، کارآمدتر و موثرتر را به مشتریان خود ارائه دهند. از ارزیابی و تجزیه و تحلیل بلافاصله گرفته تا ایجاد محتوا و شخصی‌سازی، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تمام جنبه‌های کوچینگ را بهبود بخشد.

تحلیل آکادمی فراکوچ از این مقاله چیست؟

این مقاله اهمیت و تأثیر بالقوه ورود هزاره ها به حرفه کوچینگ را مورد بحث قرار می دهد. این تصور غلط را برجسته می کند که کوچینگ شبیه مشاوره یا راهنمایی است و بر مشارکت متحول کننده بین مربی و مشتری تأکید می کند. هزاره ها به خوبی مجهز هستند تا سبک های رهبری جدیدی را بپذیرند که بر پیچیدگی، نوآوری، چشم انداز، درک، شجاعت و سازگاری متمرکز است.

نویسنده توصیه هایی را برای هزاره های علاقه مند به دنبال کردن کوچینگ، شروع با کار با مربی خود، داوطلب شدن برای کسب تجربه، مصاحبه با مربیان با تجربه، ثبت نام در برنامه های آموزش کوچینگ، و دنبال کردن گواهینامه فدراسیون بین المللی کوچینگ (ICF) ارائه می دهد. این مراحل برای کمک به مربیان مشتاق در توسعه مهارت های خود و کسب اعتبار در این زمینه در نظر گرفته شده است.

به طور کلی، مقاله از نسل هزاره حمایت می کند که کوچینگ را به عنوان یک مسیر شغلی در نظر بگیرند و بر ارزش ارائه دیدگاه ها و رویکردهای متنوع به شیوه های کوچینگ تأکید می کند. این نشان می دهد که هزاره ها پتانسیل ایجاد تغییرات مثبت و کمک به توسعه رهبری را با پذیرش ذهنیت و مهارت کوچینگ دارند.

در اینجا بخشی از سورس مقاله را میخوانیم